喜报 | 浙大精中（杭州七院）在第二届全国数字健康创新应用大赛中斩获佳绩！

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注意缺陷多动障碍（ADHD）是一种常见的儿童神经发育障碍，其典型的临床特点是和年龄不相称的注意力缺陷、多动和冲动。虽然有些患者的症状会随年龄增长而减轻，但大多数患者的ADHD症状会持续到成年。我国儿童和青少年的患病率高达10.2%。为了给ADHD患儿提供更好的治疗方式，李晓晶教授团队基于经典心理学范式，结合游戏化元素，开发了一款新型的数字化认知训练产品，它通过多个训练模块和内置测评系统，提供个性化的认知功能训练。

该数字疗法可实现家庭、学校和医院的联动和协同，并建立起了“筛查-干预-管理”全流程服务平台。

现代社会中，睡眠问题日益受到重视。据报告，中国超过3亿人有睡眠障碍，全球约27%的人睡眠质量不佳。2023年数据显示，中国居民平均只睡6.75小时，长期睡眠不足会引发情绪和健康问题。对此，毛洪京教授团队利用AI和数据分析技术，推出了“睡眠健康专家智能体”，提供个性化的睡眠健康管理服务，以提高治疗效果和患者依从性。自2015年以来，团队开发的全病程管理平台和“好睡眠365”APP已帮助40多万患者改善睡眠，该项目还被列为国家“5G+医疗健康”试点，显示了数字技术在睡眠医学的巨大潜力。

睡眠健康专家智能体在学校可建立心理健康小屋，早期识别学生睡眠障碍、抑郁和自杀风险，实施干预措施，并提供心理健康教育，以增强学生心理韧性。针对医疗机构，智能体能为医院、专科联盟和社区中心提供定制化服务，优化诊疗流程。同时，支持患者在家中接受专业指导和个性化治疗方案，促进远程健康管理的便捷性和效率。

心理健康服务团队针对医疗健康行业的痛点，通过智能设备摄像头和血普光学成像技术，实现无创、实时的健康监测，解决了传统设备的依赖和数据采集不便问题。同时平台可利用AI算法，为用户提供多维度健康评估和个性化建议，增强用户自我管理能力，帮助用户进行日常健康维护和风险预防。

该技术适用于个人健康监测、远程医疗和企业健康管理，提升医疗服务效率，降低慢性病风险，致力于普及智能化健康管理。用户可以更便捷地进行日常健康监测，及时发现潜在健康问题，减少慢性病的发生风险，提升整体健康水平。同时，医疗系统可以借助该平台优化资源配置，提高远程医疗服务的质量和效率。

中国约有3亿人存在心理问题，城镇居民普遍存在亚健康心理状态，常见问题包括抑郁、焦虑、强迫、人际关系敏感等。然而现有心理健康服务面临筛查困难、干预单一和支持不连续等问题。因此心理健康服务团队着力于应用AI技术提高精神心理问题的诊疗智能化，致力解决筛查难题，扩大服务可及性，实现智能自助心理咨询与支持系统，提供连续的心理支持和追踪服务。

基于大语言模型的AI心理支持系统应用场景非常广泛。在学校，用于大规模心理健康筛查，作为班主任日常沟通的心理助手；在医院，用于心理问题临床诊断参考与辅助医生问诊，也可作为患者心理教育与追踪服务工具，及用于科研场景；在社区，用于居民日常心理检测及心理服务；在企业，用于员工心理健康测评与心理支持；在心理机构，用于咨询前后心理评估与跟踪；在互联网上，用于用户智能化、个性化心理自助服务。